Der KI-gestützte Strategieprozess

Strategisches Denken und Handeln mit KI-Multi-Agenten Systemen (MAS) wirksam unterstützen

Relevanz: Strategisches Denken und Handeln als Erfolgsfaktor

Die Kunst des strategischen Denkens und Handelns ist eine menschliche Fähigkeit, die den Erfolg eines Unternehmens maßgeblich beeinflusst. Ein integrierter Strategieprozess verknüpft Vorgehensweisen und Werkzeuge, die Führungskräfte bei dieser Aufgabe unterstützen. Ein wirksamer Management-Regelkreislauf der Strategieentwicklung und -umsetzung ist ein zentrales Element für die erfolgreiche strategische Unternehmensführung.

Die größten und einflussreichsten Finanzinvestoren der Welt haben Joint Ventures mit führenden KI-Unternehmen gegründet, um deren Technologien in ihren Investitionsportfolios auszurollen. Künstliche Intelligenz soll den teils mittelständischen Portfoliounternehmen unterschiedlichster Branchen zusätzliches Umsatzwachstum und eine verbesserte Wettbewerbsfähigkeit bescheren. Die Investoren erhoffen sich hohe Renditen. Dies zeigt: Wer sich heute nicht rechtzeitig auf die neuen Technologien einlässt, wird im Wettbewerb zurückbleiben.

Konzept: KI-gestützte Strategieprozesse – schneller, besser, skalierbar

Wie schnell und wie stark muss sich ein Unternehmen strategisch verändern, um auch morgen noch wettbewerbsfähig zu sein? Ein guter Strategieprozess hilft, Antworten auf solche Fragen zu finden. Angesichts hoher Unsicherheiten und zunehmend knapper Ressourcen müssen Strategien und zugrundeliegende Planungsannahmen heute permanent überprüft werden, um im Hyperwettbewerb erfolgreich zu sein. In der Praxis sind Strategieprozesse jedoch oft langsam, aufwendig und fragmentiert – oder sie fehlen komplett. Wichtige Veränderungen werden zu spät erkannt und notwendige strategische Anpassungen verzögern sich.

Mit KI-basierten Multi-Agenten-Systemen (MAS) können Strategieprozesse jetzt so gestaltet werden, dass sie deutlich schneller, besser, skalierbarer und agiler sind als herkömmliche Ansätze. Und diese Systeme schlafen nie. Die Überprüfung, Anpassung und Umsetzung von Strategien werden zu einem kontinuierlichen Prozess. Damit wird die Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft verbessert. Zudem werden Resilienz und Nachhaltigkeit gestärkt, da strategische Impulse aus unterschiedlichen Richtungen systematisch zu einem strategischen Gesamtbild zusammengefügt und verarbeitet werden.

Hybride Mensch-Maschine Workflows als Erfolgsfaktor

Entscheidend für den Erfolg ist jedoch nicht die Technologie per se, denn den Zugang zu KI-Systemen und technologischen Fähigkeiten haben alle Marktteilnehmer. Die eigentliche Herausforderung liegt in der Gestaltung des Strategieprozesses, so dass Menschen und KI-Technologien im spezifischen Unternehmenskontext bestmöglich zusammenspielen. Denn der erfolgreiche Einsatz von künstlicher Intelligenz hängt von den vorherrschenden Denk-, Führungs-, Entscheidungs- und Handlungsmustern in einem spezifischen Unternehmen ab. Typische Fragestellung für den wertstiftenden Einsatz von KI in der Strategiearbeit sind beispielsweise:

• Wie werden die Führungskräfte mitgenommen und wirksam unterstützt?
• Welche Methoden werden in den einzelnen Prozessschritten eingesetzt?
• Wie werden die verschiedenen Methoden und Aktivitäten verknüpft?
• Wer steuert, wer entscheidet und wer trägt die Verantwortung?
• Wie werden strategische Veränderungen in die Organisation und Prozesse integriert?
• Welche Führungs- und Steuerungssysteme müssen wie angepasst werden?
• Wie werden Review-Zyklen sowie Veränderungs- und Lernprozesse gestaltet?

Der Wertbeitrag von künstlicher Intelligenz im strategischen Management hängt maßgeblich von zwei Faktoren ab: der Qualität von externen und internen Daten sowie dem effektiven und sicheren Zusammenspiel zwischen menschlichen und technologischen Fähigkeiten in den verschiedenen Phasen des Strategieprozesses. KI ist hier nicht Ersatz, sondern Unterstützung für strategisches Denken und Handeln im Unternehmen. Führungskräfte können damit relevante Veränderungen frühzeitig und lückenlos erkennen, datenbasierte Impulse für die Erarbeitung und Bewertung strategischer Optionen bekommen und strategische Anpassungen schnell realisieren. Dies erhöht die Anpassungsfähigkeit, verbessert die Entscheidungsqualität und beschleunigt die Umsetzung – wichtige Vorteile in einem dynamischen und volatilen Umfeld.

Umsetzung: KI-Multi-Agenten-System (MAS) für den Strategieprozess

In vielen Unternehmen wird die Strategiearbeit durch ein Strategy Office gestaltet und gesteuert. Dieses agiert als Methodenarchitekt, Prozesseigener, Integrator und Change Manager. Es definiert Abläufe, koordiniert Beteiligte und unterstützt die Verankerung der Strategie im Unternehmen. Strategische Entscheidungen bleiben jedoch Aufgabe de Führungskräfte. Ein Strategy Office muss heute über KI-Kompetenzen verfügen, damit es typische Aufgaben der Strategiearbeit, wie die Analyse, Interpretation, Ideengenerierung, Simulation und Kommunikation, wirksam mit KI unterstützen kann. Agentenbasierte KI-Systeme automatisieren und verknüpfen komplette Phasen im Strategieprozess, führen diese weitgehend autonom aus und liefern den Führungskräften an unterschiedlichen Stellen neue Erkenntnisse und Strategieimpulse. In Multi-Agenten-Systemen (MAS) übernehmen spezialisierte KI-Agenten unterschiedliche Aufgaben und werden durch eine zentrale KI-Orchestrierung gesteuert. Abbildung 1 zeigt eine vereinfachte Darstellung eines hierarchisch gestalteten MAS mit den drei zentralen KI-Agenten-Systemen und einem Koordinations-System:

Ein Foresight Agent System unterstützt die strategische Vorausschau und strategische Analyse. KI analysiert mit Hilfe kontextfähiger »Retrieval Augmented Generation (RAG)« kontinuierlich externe Datenquellen, identifiziert Signale und kritische Treiber für Veränderungen in unterschiedlichen Kategorien, erkennt darin die für das Unternehmen relevanten Veränderungen und entwickelt mögliche Zukunftsszenarien. Bisherige strategische Annahmen werden laufend überprüft und die Auswirkungen der identifizierten Veränderungen auf das Geschäft simuliert. Die Qualität der externen Daten und die Gestaltung der konkreten Screening-Prozesse sind hierbei besonders wichtig.

Ein Strategizing Agent System ist für die Entwicklung von Strategieoptionen zuständig. Diese entstehen oft nicht aus völlig neuen Ideen, sondern durch die Rekombination, Adaption oder Übertragung bestehender Erfolgslogiken auf neue Situationen. Dazu analysieren KI-Agenten große Mengen an Informationen zu Strategie- und Geschäftsmodellmustern und verknüpfen diese mit den zuvor gewonnenen Analyseergebnissen. Werden unternehmenseigene Informationen mit Erkenntnissen aus der Umfeldanalyse verknüpft, so können daraus kontextspezifische Strategieoptionen als Impuls für strategische Entscheidungsprozesse in den Führungskreisen abgeleitet werden.

Ein Execution Agent System übersetzt strategische Entscheidungen in strategische Ziele für verschiedene Unternehmensebenen, erkennt Zielkonflikte und hilft, die gesamte Organisation auf gemeinsame Prioritäten auszurichten. Es bereitet strategische Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen auf, unterstützt das Strategic Storytelling, macht Zusammenhänge sichtbar und erleichtert die Umsetzung im operativen Geschäft. Auch die Steuerung über Kennzahlen profitiert von KI. Systeme können Zielwerte dynamisch anpassen, Maßnahmenprogramme koordinieren und regelmäßige Strategie-Reviews durchführen. Abweichungen werden analysiert und Verbesserungsmaßnahmen vorgeschlagen. Es entsteht ein kontinuierlich lernender Strategieprozess, der die Führungskräfte im Unternehmen wirksam bei ihrer Strategiearbeit unterstützt.

Vermeidung von Risiken und Fallstricken: KISS-Prinzip

Die Umsetzung KI-gestützter Strategieprozesse hat auch Risiken und Fallstricke, die in der jeweiligen Konstruktionslogik adressiert werden müssen. So können »KI-Halluzinationen« faktisch falsche oder inkonsistente Ergebnisse erzeugen, diese mit großer Zuversicht präsentieren und dadurch Fehlentscheidungen begünstigen. Zudem können fehlerhafte oder verzerrte Daten zu systematischen Fehlbewertungen führen. Durch unzureichende Sicherheitsmaßnahmen beim Zugriff auf interne und externe Datenquellen können sensible und wettbewerbsrelevante Informationen in falsche Hände geraten. Schließlich verstehen KI-Agenten weder die tieferen moralischen Implikationen ihrer Entscheidungen noch die komplexen menschlichen Faktoren, die bei organisatorischen Veränderungsprozessen berücksichtigt werden müssen. Die vielleicht wichtigste Handlungsempfehlung für die Pilotierung KI-gestützter Strategieprozesse ist daher das KISS-Prinzip: »keep it small and simple«.

In der praktischen Strategiearbeit wird das Zusammenspiel von Führungsteams und Multi-Agenten-Systemen vielleicht schon bald die Normalität sein. Die wahre Leistungsfähigkeit zeigt sich jedoch nicht alleine in einem überzeugenden Strategieprozess-Konzept oder dem Blueprint der IT-Spezifikationen, sondern darin, wie sie im realen Unternehmensumfeld funktionieren. Für das strategische Denken und Handeln im Unternehmen ist KI, im Gegensatz zu anderen effizienzsteigernden Einsatzbereichen, nicht als Ersatz, sondern als »Teamspieler« in hybriden Workflows von human und artifical Intelligence zu sehen. Denn Strategien und Transformationen werden von Menschen gemacht.

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Quelle: In Anlehnung an Wunder, T. (2026): Der “KI-powered” Strategieprozess. Dynamische und integrierte Strategieprozesse mit KI-Multi-Agenten Systemen realisieren. In: Zeitschrift Führung + Organisation, 95. Jg. (2026). erscheint in Heft 5 (September/Oktober 2026) sowie Wunder, T. (2026): Nachhaltiges Strategisches Management. Zukunftssichere und verantwortungsvolle Strategien entwickeln und umsetzen, Kapitel 5, Stuttgart: Schäffer-Poeschel 2026 (erscheint im Herbst 2026). ISBN 9783791065342